Обучение

Курс "Математическая статистика"

Аннотация

В курсе рассматриваются основные понятия теории проверки статистических гипотез, одновыборочные и двухвыборочные критерии проверки гипотез о параметрах нормально распределенной генеральной совокупности, критерии, связанные с параметрами биномиального распределения, критерии согласия и проверки однородности выборок. Излагаются методы анализа статистической связи между наблюдаемыми величинами, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов.

Цель курса - изучение основ статистического анализа данных и приобретение навыков проверки простейших статистических критериев.



Краткое содержание

НеделяТемаМатериал
1 – 4Проверка статистических гипотез
5 – 6Критерии согласия и однородность выборок
7 – 12Анализ статистических взаимосвязей
13 – 16Регрессионный анализ


Основная литература

1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник. – М.: Юнити-Дана, 2012.

2. Математическая статистика: учебник для вузов. Под. ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002.


Дополнительная литература

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2003.

2. Куликов Е.И. Прикладной статистический анализ. – М.: Радио и связь, 2003.

3. Сборник задач по математике для втузов. Часть 4. Теория вероятностей и математическая статистика. Под ред. А.В. Ефимова. – М.: Издательство Физико-математической литературы, 2003.

4. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник. – М.: Физматлит, 2011.

5. Кибзун А.И., Горяинова Е.Р., Наумов А.В. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами / Учебн. пособие. – М.: Физматлит, 2005.

6. Ватутин В.А., Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. и др. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах. – М.: Дрофа, 2005.


Пособия и методические указания

1. Трофимов А.Г. Основы математической статистики / Учебн. пособие. – М.: НИЯУ МИФИ, 2015.

2. Мишулина О.А. Основы теории вероятностей / Учебн. пособие. – М.: НИЯУ МИФИ, 2011.