Направления исследований и интересы лаборатории
- Машинное обучение
— исследование методов дискриминантного анализа данных
— исследование и разработка методов отбора и формирования признаков для классификации
— исследование методов обучения без учителя и частичного обучения
— исследование методов глубокого обучения
- Нейроинформатика
— теория нейронных сетей
— применение нейронных сетей для решения прикладных задач обработки данных
— исследование методов построения глубоких нейронных сетей и переноса знаний
- Обработка изображений
— распознавание машинописного текста
— сегментный анализ изображений
— разработка методов выделения объектов на изображении
— методы треккинга объектов в видеоданных
- Анализ сигналов
— разработка методов классификации многомерных временных рядов
— разработка и исследование методов сегментного анализа пространственно-распределенных временных рядов
— исследование методов спектрального, когерентного и каузального анализа временных рядов
— разработка методов моделирования временных рядов
- Исследование методов стохастической глобальной оптимизации, инспирированных природой
— эволюционное программирование
— генетические алгоритмы
— роевые методы
— применение методов стохастической глобальной оптимизации в машинном обучении
- Разработка обучающих систем
— разработка лабораторных комплексов по курсам "Теория вероятностей", "Математическая статистика", "Теория нейронных сетей"
— разработка веб-ориентированных и индивидуализированных обучающих систем