Обучение

Математическая статистика

Установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления, – одна из важнейших задач математической статистики, встречающаяся в природе. Опираясь на теорию вероятностей, математическая статистика изучает методы описания и анализа данных наблюдений и экспериментов, предлагая вероятностную оценку получаемых результатов.

В связи с огромным разнообразием областей практического применения математической статистики и важность получаемых статистических результатов, в настоящее время сложно представить специалиста по прикладной математике и информатике, не владеющего методами статистического исследования данных.

Data Learning



Введение в теорию нейронных сетей

Теория нейронных сетей - раздел машинного обучения, в котором рассматриваются семейства обучаемых и самообчающихся моделей и алгоритмов, инспирированных биологическими сетями нейронов. Благодаря своей адаптивности искусственные нейронные сети оказываются эффективным, а в ряде случаев незаменимым инструментом в решении таких задач машинного обучения, как аппроксимация функций, распознавание образов, кластеризация данных, компьютерное зрение и адаптивное управление.